在年度关键招生节点前，该教育机构启动生成式搜索可见度优化项目。由于主流AI平台在招生政策、项目设置、费用结构等问题上的信息来源分散、回答结构不一致，影响潜在用户决策效率。FutuneAI 复知基于用户高频决策路径，对核心报考问题进行系统梳理与结构重构，围绕关键政策信息、项目价值与差异化要点，建立统一的信息表达框架，并完成多平台适配与验证。 在约2周周期内，主要高频问题在多个主流生成式AI平台上形成稳定、可复用的回答结构，关键信息覆盖度显著提升，模型引用一致性与准确性得到明显改善。针对招生关键问题的生成式搜索回答，整体回答稳定性与针对性得到强化，平台输出偏差问题显著纠偏，实现了教育服务针对性问题纠偏的稳定输出提升85%以上，为招生阶段的生成式搜索触达提供了可靠基础。

该平台希望在生成式搜索与AI问答场景中，提升品牌在“工具推荐”“使用对比”“查询入口”等高频问题中的可见度与优先呈现位置。

FutuneAI 复知以真实用户提问为核心依据，对品牌在主流生成式AI平台回答中的角色定位、出现概率及推荐语境进行系统优化，并通过结构化内容调整，提升模型对品牌价值与使用场景的理解一致性。

项目启动后，在10天的较短周期内，品牌在核心问题中的被提及表现达到既定目标，多平台逐步形成稳定的推荐结构。生成式搜索场景中，金融科技品牌的案例提及率从14.7%提升至90%以上，在AI问答中建立了清晰、可识别的品牌位置，为品牌价值和用户信任的建立提供了可靠基础。